近日，西北工業(yè)大學(xué)黃維院士團隊王學(xué)文教授課題組與新加坡南洋理工大學(xué)劉政教授團隊、西北大學(xué)張志勇教授團隊合作，提出并驗證了通過人工智能機器學(xué)習(xí)方法有效指導(dǎo)先進(jìn)低維材料的合成和形貌調(diào)控，該成果為進(jìn)一步研究與材料維度相關(guān)的物理性質(zhì)奠定了基礎(chǔ)。相關(guān)成果發(fā)表在最新一期的《美國化學(xué)會志》（JACS）上，并被選為封面文章，論文第一作者為西工大博士后許曼章和新加坡南洋理工大學(xué)博士后湯碧珺。

該工作將機器學(xué)習(xí)和材料及化學(xué)實驗相結(jié)合，將會加速和促進(jìn)2D材料家族衍生出多樣化新型納米結(jié)構(gòu)，為低維材料的研究開辟了新的思路，同時也將推動計算機科學(xué)與材料學(xué)、化學(xué)的交叉與融合。